安全研究

網絡空間安全實驗室

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      圣目股份網絡空間安全實驗室,專注于研究前沿的威脅檢測技術,是集攻防技術研究、知識和人才儲備于一身的信息安全實驗室。利用先進的深度機器學習和大數據分析方法,實現對威脅第一時間的攔截和防御,同時依靠威脅情報數據生成攻擊者畫像,并對下一次系統攻擊進行預測。將特定的攻擊技術和行為進行集中探究、可視化展示和再現,積累和沉淀最新的攻擊和防護技術,為安全產品的開發和前沿安全技術的研究提供強大的支撐。目前,實驗室的安全研究內容包括:

攻防技術

      攻防實驗室具備成熟的攻擊防護演練體系,攻擊目標模擬企業內網環境,包含Webserver,FTP服務器,數據庫,員工工作機器,堡壘機,DMZ區域。模擬多種攻擊場景和手段,模擬多種包括電子商務、證券、互聯網金融在內的多種業務情境。能真實地模擬未來環境下大規模,高威脅的持續滲透。直觀地展示攻擊帶給企業安全的威脅。對黑客手段以及APT的各個階段進行深入的研究和精確的還原。完全模擬入侵者所用的常見手段對測試目標發起模擬入侵的過程。在不影響業務系統正常運行的情況下,發現系統最脆弱的環節,讓管理人員最直觀的看到系統面臨的安全威脅。防御手段采用防火墻,IDS/IPS,終端殺毒產品。測試安全產品的防護能力,展示對傳統安全產品的繞過。

Web安全

      對于不同的網站應用程序,構建有效的網站應用安全防護機制。在詳細分析Web攻擊行為的基礎上,對Web安全防護技術進行了深入研究,對各類型Web漏洞進行深度分析,包括信息泄露、目錄遍歷、命令執行、文件包含、SQL注入、跨站腳本。構造完整的Web攻擊檢測模型,準確識別各種Web攻擊, 確保對最新漏洞及技術的跟蹤,有效阻止最新的攻擊。研究最新的漏洞利用技術,使其在攻防演練中得到應用。專注Web應用程序安全漏洞研究發掘。研究Web漏洞檢測,網絡掛馬檢測和釣魚網站檢測技術。全方位防護Web應用。

逆向分析

      對攔截到的和云端大數據分析平臺監控到的各種高級威脅進行人工逆向分析。應用動態和靜態分析方法,挖掘惡意文件行為特征。功能強大的沙盒和各種自動化分析工具再加上人工調試追蹤使惡意代碼無處可逃。關注惡意軟件檢測和防范方法的發展,聚類具有類似行為的惡意軟件,發現未知的惡意軟件和漏洞,撰寫深度分析報告。分析的同時,深入挖掘樣本內隱藏的有價值的信息,通過逆向分析實現對非法工具源頭的跟蹤發現。

威脅情報

      威脅情報是基于證據的知識,包括上下文、機制、指標、隱含和可操作的建議,針對一個現存的或新興的威脅,可用于做出相應決定的知識。攻防實驗室依托自主研發的大數據檢測分析平臺,對網絡上發生的安全事件進行實時的監控和分析。依靠威脅情報的云端信息庫,對各種IP,URL,字符串等元數據進行大數據匹配和碰撞。能力涵蓋APT分析、DPI分析、WEB安全、數據安全、機器學習、大數據分析、通用安全硬件等多方面信息安全關鍵技術。依托多源異構大數據分析共享平臺等基礎設施,基于STIX,TAXII,Cybox等威脅情報標準搭建了基礎平臺,為情報的分析與處理提供有力支撐。

安全趨勢

      定期發布安全研究成果和安全研究報告,追蹤最新安全動態,發布安全形勢展望,保持技術上的持續領先。對最新發現的惡意代碼和攻擊事件,提供快速響應、深度分析報告和有效應對方案。專注于戰略性技術的研究和關鍵技術預研,為圣目的技術創新和長期競爭力提供了保證,其網絡安全威脅和漏洞研究的水平始終處于領先地位。

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